> Какая-то чисто прикладная задача, а не новая система. Опять нейромодели, не увеличивающие информацию, а уменьшающие ее. А вот вопрос: как на простом примере увеличить, скажем, количество графической информации в простеньком BMP-файле? Как то же самое сделать в текстовом файле? Из каких источников? Как ты себе представляешь полное функционирование всей системы
какую хотя бы одну конкретную задачу она сможет решить? Что она вообще сможет нового, кроме своей колоссальной теоретичности в глобальном масштабе?
Понимание веб-адреса. При фокусировке "внимания" несколькими (многими) нейронами на одном урле происходит "рассмотрение" его с разных сторон, понимание и установление взаимосвязей, ссылок и т.д. Другие нейроны сети понимают этот адрес по результатам работы нейронов, имеющих большие веса и опыт работы с ним. УРЛ не просто индексируется, как поисковиком, а понимается. И соответственно изменяется, если позволяют права доступа. Типа работы на форумах, анализ рынков и т.д. А если интегрировать нейрон с урлом, то получим динамический контент, о котором давно все говорят и никто еще толком не видел.